입자 크기 분포

분말 또는 입상 재료 또는 유체에 분산 된 입자의 입자 크기 분포 (PSD)는 크기에 따라 존재하는 입자의 상대적 양 (일반적으로 질량 기준)을 정의하는 수치 목록 또는 수학 함수입니다. PSD는 입자 크기 분포라고도합니다.

의미

재료의 PSD는 물리적 특성 및 화학적 특성을 이해하는 데 중요 할 수 있습니다. 그것은 암석과 토양의 강도와 내 하중 특성에 영향을 미친다. 화학 반응에 참여하는 고형물의 반응성에 영향을 미치므로 프린터 토너 및 화장품 제조와 같은 많은 산업 제품에서 엄격하게 관리해야합니다.  

미립자 물질 수집의 중요성

          

입자 크기 분포는 모든 수집 장치의 효능에 크게 영향을 줄 수 있습니다.

S에 틸 링 챔버는 일반적으로 체 거름 트레이를 사용하여 분리 할 수있는 매우 큰 입자 만 수집합니다.

원심 분리기 수집기는 일반적으로 약 20 μm까지 입자를 수집합니다. 고효율 모델은 10μm까지 입자를 수집 할 수 있습니다.

패브릭 필터는 가장 효율적이고 비용 효율적인 집진기 유형 중 하나이며 매우 미세한 입자에 대해 99 % 이상의 수집 효율을 달성 할 수 있습니다.

액체를 사용하는 습식 세정기는 일반적으로 습식 세정기로 알려져 있습니다. 이러한 시스템에서, 세정액 (통상적으로 물)은 먼지 입자를 함유하는 가스 스트림과 접촉하게된다. 가스 및 액체 스트림의 접촉이 클수록 먼지 제거 효율이 높아집니다.

정전기 집진기는 정 전력을 사용하여 먼지 입자를 배기 가스에서 분리합니다. 매우 미세한 입자를 모으는 데 매우 효율적입니다.

필터 케익 여과 장치로 액체를 여과하는 데 사용되는 프레스. PSD는 케이크 형성, 케이크 내성 및 케이크 특성에 중요한 역할을합니다. 액체의 여과성은 주로 입자의 크기에 의해 결정됩니다.

견본 추출 

PSD를 결정하기 전에 대표 샘플을 얻는 것이 중요합니다. 분석 할 물질이 흐르는 경우, 샘플은 스트림과 동일한 입자 크기 비율을 갖는 방식으로 스트림에서 추출되어야합니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 전체 시간대에 걸쳐 전체 스트림의 일부를 취하는 대신 전체 스트림의 많은 샘플을 취하는 것입니다 .p.6 자료가 힙, 스쿠프 또는 도둑 샘플링에있는 경우 시료가 힙쪽으로 흐를 때 샘플을 채취하는 것이 이상적입니다 .p.10 시료 채취 후 일반적으로 시료 용량을 줄여야합니다. 분석 할 물질은 조심스럽게 블렌드해야하며 시료는 크기 구분을 피하는 기술을 사용하여 회수해야합니다 (예 : 로터리 디바이더 p.5 참조). 샘플을 조작하는 동안 벌금을 잃지 않도록 특별한주의를 기울여야합니다.  

수학적 모델 

1.확률 분포 

대수 정규 분포는 종종 에어러솔, 수생 입자 및 분쇄 된 물질의 입자 크기 분포를 근사화하는 데 사용됩니다.

Weibull 분포 또는 Rosin Rammler 분포는 연삭, 밀링 및 분쇄 작업으로 생성 된 입자 크기 분포를 나타내는 데 유용한 분포입니다.

로그 쌍곡선 분포는 자연적으로 발생하는 퇴적물의 입자 크기 분포를 모델링하기 위해 Bagnold와 바르 도르프 - 닐슨 의해 제안되었다.

이 모델은 확률 계수의 범위에 대해 고유하지 않은 해를 갖는 것으로 어려움을 겪습니다.

스큐 로그 -Laplace 모델은 Fieller, Gilbertson 및 Olbricht에 의해 로그 - 쌍곡선 분포에 대한 간단한 대안으로 제안되었습니다.  

2.Rosin-Rammler 분포 

Waloddi Weibull이라는 이름의 Weibull 분포는 Fréchet (1927)에 의해 처음 발견되었으며, Rosin & Rammler (1933)가 먼저 적용하여 입자 크기 분포를 설명했습니다. 그것은 분쇄 공정에서 입자 크기 분포를 기술하기 위해 광물 처리에 여전히 널리 사용됩니다.  

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