Distribuzione delle dimensioni delle particelle

La distribuzione granulometrica (PSD) di una polvere o granulare, o particelle disperse nel liquido, è un elenco di valori o una funzione matematica che definisce la quantità relativa, tipicamente in massa delle particelle presenti in base alle dimensioni. PSD è anche nota come distribuzione granulometrica. 

Importanza 

Il PSD di un materiale può essere importante per comprendere le sue proprietà fisiche e chimiche. Essa colpisce le proprietà di resistenza e portanti di rocce e terreni. Essa riguarda la reattività dei solidi partecipano a reazioni chimiche, e deve essere strettamente controllato in molti prodotti industriali come la produzione di toner stampante e cosmetici.  

Importanza nella raccolta di particelle

          

distribuzione delle dimensioni delle particelle possono influenzare notevolmente l'efficacia di qualsiasi dispositivo di raccolta.
            
            camere di decantazione, di norma solo raccogliere molto grandi particelle, quelli che possono essere separati usando piatti a crivello.
            
            collezionisti centrifughi normalmente raccogliere le particelle fino a circa 20 micron. modelli di efficienza più elevate possono raccogliere particelle fino a 10 micron.
            
            filtri tessuto sono uno dei tipi efficaci più efficienti ed economici di depolveratori disponibili e possono raggiungere una efficienza di raccolta superiore al 99% per particules molto fini.
            
            scrubber a umido che utilizzano liquidi sono comunemente noti come depuratori bagnati. In questi sistemi, il liquido di lavaggio (usualmente acqua) entra in contatto con una corrente di gas contenente particelle di polvere. Maggiore è il contatto dei flussi di gas e liquidi, maggiore è l'efficienza di rimozione della polvere.
            
            precipitatori elettrostatici usano forze elettrostatiche per separare le particelle di polvere dai gas di scarico. Possono essere molto efficiente la raccolta di particelle molto fini.
            
            Filtro pressa utilizzata per liquidi di filtraggio da meccanismo di filtrazione torta. Il PSD svolge un ruolo importante nella formazione torta, la resistenza torta, e le caratteristiche torta. La filtrabilità del liquido viene determinata in gran parte dalla dimensione delle particelle.

          

Sampling 

Prima che un PSD può essere determinato, è fondamentale che un campione rappresentativo si ottiene. Nel caso in cui il materiale da analizzare viene scorre, il campione deve essere ritirata dal flusso in modo tale che il campione ha le stesse proporzioni di dimensioni particellari come il flusso. Il modo migliore per farlo è quello di prendere molti campioni di tutto il flusso in un periodo, invece di prendere una parte del flusso per l'intera time.p.6 Nel caso in cui il materiale è in un mucchio, paletta o campionamento ladro deve essere fatto, che è imprecisa: il campione dovrebbe idealmente dovuto essere presa, mentre la polvere era che scorre verso il heap.p.10 Dopo il campionamento, il volume del campione deve di solito essere ridotto. Il materiale da analizzare deve essere accuratamente miscelato, ed il campione prelevato utilizzando tecniche che evitino la segregazione dimensioni, ad esempio tramite un partitore p.5 rotativo. Particolare attenzione deve essere rivolta alla prevenzione di perdita di multe durante la manipolazione del campione.  

modelli matematici 

1.distribuzioni di probabilità 

La distribuzione log-normale è spesso usato per approssimare la distribuzione delle dimensioni delle particelle di aerosol, particelle acquatiche e materiale polverizzato.             
            La distribuzione di Weibull o la distribuzione Rosin Rammler è una distribuzione utile per rappresentare le distribuzioni di dimensione delle particelle generate dalla molatura, fresatura e le operazioni di frantumazione.             
            La distribuzione log-iperbolica è stato proposto da Bagnold e Barndorff-Nielsen per modellare la distribuzione granulometrica dei sedimenti presenti in natura.             
            Questo modello soffre di avere soluzioni non uniche per una serie di coefficienti di probabilità.             
            Il modello log-Laplace skew è stato proposto da Fieller, Gilbertson e Olbricht come semplice alternativa alla distribuzione log-iperbolico.              

          

2.Rosin-Rammler distribuzione  

          

La distribuzione di Weibull, ora chiamato per Waloddi Weibull è stato identificato da Fréchet (1927) e il primo applicato da Rosin & Rammler (1933) per descrivere le distribuzioni di dimensione delle particelle. E 'ancora ampiamente usato nella lavorazione dei minerali per descrivere le distribuzioni di dimensione delle particelle nei processi di comminuzione.  

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